선형회귀 Linear Regression(+ 선형회귀 원리, 패키지 설치 명령어, 터미널/노트북 셀 명령어, 라이브러리 임포트 코드)

 

선형회귀 원리: https://setosa.io/ev/ordinary-least-squares-regression/

Ordinary Least Squares Regression explained visually

 

 

pip install scikit-learn --upgrade --user -q

 

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error, r2_score

 

 

사진 속에 나온 건 파이썬(Python) 코드예요.
조금 더 구체적으로 말하면,

• pip install ... 부분은 패키지 설치 명령어 (파이썬 라이브러리 설치용, 보통 터미널/노트북 셀 명령어)
• import ... 부분은 라이브러리 임포트 코드 (필요한 기능을 불러오는 파이썬 코드)

선형회귀 Linear Regression을 위한 파이썬 코드 (Scikit-learn 사용 예제 시작 부분) 이예요~